이진분류모델의 예측 결과를 정답과 비교하여 위와 같은 confusion matrix를 계산할 수 있다.
Confusion matrix 는 4가지 지표를 포함하고 있다.
- TP: Positive를 positive로 판단
- FN: Positive를 negative로 잘못 판단
- FP: Negative를 positive로 잘못 판단
- TN: Negative를 negative로 판단
이 4가지 지표는 분류모델의 성능을 평가하는 여러 통계량을 계산하는데 사용된다.
'머신러닝' 카테고리의 다른 글
| [머신러닝]분류모델 평가지표 (Accuracy, Precision, Recall, Sensitivity, Specificity) (0) | 2022.04.17 |
|---|