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[머신러닝] 분류모델 평가지표 (Confusion matrix)

이진분류모델의 예측 결과를 정답과 비교하여 위와 같은 confusion matrix를 계산할 수 있다. Confusion matrix 는 4가지 지표를 포함하고 있다. TP: Positive를 positive로 판단 FN: Positive를 negative로 잘못 판단 FP: Negative를 positive로 잘못 판단 TN: Negative를 negative로 판단 이 4가지 지표는 분류모델의 성능을 평가하는 여러 통계량을 계산하는데 사용된다.

머신러닝 2022.04.17
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